KoBold Metals to nie tylko kolejna firma wydobywcza. Dąży ona do unowocześnienia przemysłu wydobywczego poprzez wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) do odkrywania metali niezbędnych do przejścia na zieloną energię, takich jak miedź, lit, nikiel i kobalt. Stosując uczenie maszynowe, KoBold zamierza zbierać i analizować dane bardziej efektywnie niż tradycyjne metody eksploracji.

Potencjał AI w poszukiwaniach mineralnych polega na jej zdolności do szybkiego przetwarzania ogromnych ilości danych i dostosowywania modeli w oparciu o nowe informacje. Podejście KoBold polega na tworzeniu symulacji komputerowych podziemnych złóż minerałów przy użyciu takich technik, jak wiercenie otworów, pistolety laserowe, zdjęcia satelitarne i wykrywanie elektromagnetyczne. Te symulacje pomagają określić najlepsze metody wiercenia w celu sprawdzenia poprawności ich modeli, co pozwala KoBold na doskonalenie swoich hipotez w czasie rzeczywistym.

Mimo ambitnych twierdzeń KoBold, niektórzy w branży wydobywczej są sceptyczni co do skuteczności AI w poszukiwaniach mineralnych. Poprzednie próby rewolucjonizacji przemysłu za pomocą podobnych technologii nie zawsze kończyły się sukcesem. Krytycy twierdzą, że KoBold może wyolbrzymiać wpływ AI, wskazując na brak przejrzystości w korzystaniu z technologii w projektach, takich jak te w Zambii.

Wysiłki eksploracyjne KoBold obejmują ponad 60 projektów w Ameryce Północnej, Afryce i Australii. W zachodnim Quebecu w Kanadzie firma zademonstrowała możliwości swojej AI, szybko aktualizując modele, gdy naukowcy terenowi odkryli, że fałszywe pozytywy w początkowych analizach danych były spowodowane białym porostem, a nie skałami bogatymi w lit. To szybkie dostosowanie się kontrastuje z tradycyjnymi metodami, które wymagałyby miesięcy lub lat na wprowadzenie zmian.

Zambia stanowi kluczowy test dla metod opartych na danych KoBold. Dzięki cyfryzacji map historycznych i wykorzystaniu danych z wcześniejszych poszukiwań, KoBold ma na celu odkrycie pominiętych minerałów. Na jednym z obiecujących miejsc, złożu Mingomba, głębsze poszukiwania KoBold odkryły potencjalnie rozległe, wysokiej jakości złoże miedzi. Jeśli zostanie rozwinięte, to miejsce może przynieść ponad 300 000 ton miedzi rocznie, co czyniłoby je jednym z największych kopalni miedzi na świecie.

Jednakże KoBold spotkał się z krytyką za nieopublikowanie kompleksowego badania złoża, które znajduje się ponad milę pod ziemią. Sceptycy pytają, czy AI naprawdę jest na czołowym miejscu ich odkryć, czy może jest to bardziej narzędzie promocyjne. Analiza zewnętrzna, przejrzana przez The Wall Street Journal, w dużej mierze wspiera ustalenia KoBold, ale wątpliwości pozostają.

Początkowo pomyślany jako firma poszukiwawcza, KoBold postanowił rozszerzyć swoją działalność na wydobycie po odkryciu w Zambii. Ta zmiana wymaga zatrudnienia doświadczonych specjalistów ds. wydobycia i planowania budowy huty do wydobywania metalu z rudy. Przejście od eksploracji do wydobycia wiąże się z znacznymi wyzwaniami, ponieważ nowe kopalnie często wymagają dużych nakładów inwestycyjnych z długoterminowymi zwrotami.

KoBold planuje zainwestować 2,3 miliarda dolarów w rozwój złoża Mingomba, a budowa szybu kopalni ma się rozpocząć w 2026 roku, a produkcja jest przewidywana na początek lat 30. XXI wieku. Jednakże kopalnie głęboko pod ziemią stawiają dodatkowe wyzwania, co pokazuje przekraczająca budżet rozbudowa Rio Tinto w Mongolii.

KoBold Metals reprezentuje odważną próbę połączenia AI z tradycyjnymi praktykami wydobywczymi, aby sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu na metale kluczowe dla transformacji energetycznej. Mimo utrzymującego się sceptycyzmu dotyczącego skuteczności AI w poszukiwaniach mineralnych, innowacyjne metody i strategiczne partnerstwa KoBold plasują ją jako kluczowego gracza w globalnym wyścigu o zasoby niezbędne do zrównoważonego rozwoju. W miarę jak firma przechodzi od eksploracji do wydobycia, jej sukces będzie zależał od pokonywania wyzwań związanych z rozwojem nowych kopalni i udowadniania rzeczywistych korzyści płynących z jej podejścia opartego na AI.